量化内核支持的硬件
下表展示了 vLLM 中各种量化实现与不同硬件平台的兼容性情况：
| Implementation | Volta | Turing | Ampere | Ada | Hopper | AMD GPU | Intel GPU | x86 CPU | AWS Inferentia | Google TPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AWQ | ✗ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✅︎ | ✗ | ✗ |
| GPTQ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Marlin (GPTQ/AWQ/FP8) | ✗ | ✗ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| INT8 (W8A8) | ✗ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✅︎ | ✗ | ✗ |
| FP8 (W8A8) | ✗ | ✗ | ✗ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| AQLM | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| bitsandbytes | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| DeepSpeedFP | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| GGUF | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✅︎ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
注意:
- Volta 对应 SM 7.0，Turing 对应 SM 7.5，Ampere 对应 SM 8.0/8.6，Ada 对应 SM 8.9，Hopper 对应 SM 9.0。
- 「✅︎」表示在指定硬件上支持该量化方法。
- 「✗」表示在指定硬件上不支持该量化方法。
请注意，随着 vLLM 不断发展并扩展其对不同硬件平台和量化方法的支持，此兼容性图表可能会更新变化。
获取有关硬件支持和量化方法的最新信息，请查阅量化目录或咨询 vLLM 开发团队。